LLM 入门路线图：从零到读懂前沿论文

目标：让一个有编程基础但没有 ML 背景的开发者，从 0 开始，逐步读懂 KARL 这类 Agent RL 前沿论文。

第一阶段：从 0 打基础（01-09）

01. 什么是大语言模型：从神经网络到文本生成

02. Token 化：文本如何变成数字

03. Embedding：从数字到向量空间

04. Self-Attention：Transformer 的核心计算

05. Multi-Head Attention 与 FFN

06. 完整 Transformer 架构

07. MoE 混合专家模型

08. 预训练与 SFT

09. 生成策略与推理优化

第二阶段：进阶到前沿（10-12）

10. 强化学习与后训练：从 RLHF 到 OAPL

11. RAG、Agent 与推理扩展

12. KARL 逐段导读

读完之后

→ KARL 深度解读全文